Halloween semble être arrivé tôt cette année alors que la semaine a commencé avec une frayeur, les plateformes de médias sociaux les plus fiables, Facebook, Instagram, et WhatsApp de même que Oculus VR tous ont subi leur plus longue panne depuis 2019.
La situation était incroyable car beaucoup d’entre nous remettaient en question notre propre connectivité réseau avant d’entendre enfin que les sites de médias sociaux étaient en fait en panne.
Aujourd’hui Jio semble avoir été la dernière victime d’une panne, car le graphique de Downdetector, un site dédié à l’analyse de dizaines de millions de rapports de problèmes quotidiens, montrait une forte augmentation vers 11 heures.
Cela indique qu’un grand nombre de plaintes concernant des perturbations du réseau cellulaire Jio ont été signalées à cette époque. Avec Jio en panne, les utilisateurs de médias sociaux se sont tournés vers des plateformes telles que Twitter où le #jiodown est actuellement à la mode, les utilisateurs choisissant un tweet d’un jour sur le compte Twitter du réseau Jio pour se moquer de la perturbation.
Les pannes de Jio signalées sur Downdetector ont montré une augmentation constante à partir de 9 heures du matin, avec un pic vers 11 heures du matin, à 11h08, près de 4 000 rapports se sont plaints de pannes de réseau cellulaire Jio à travers l’Inde.
Parmi les problèmes signalés, 41% ont déclaré qu’il n’y avait pas de signal, 37% ont eu des difficultés à accéder à leurs e-mails, tandis que 23% d’entre eux ont été confrontés à une panne totale.
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La panne en direct sur Downdetector montre les « pics » dans les rapports au fil du temps ; il aide les utilisateurs à évaluer le type de réponse que le site Web reçoit à travers le monde. S’il y a beaucoup de pics correspondant aux horodatages, cela signifie que les utilisateurs du monde entier rencontrent des problèmes similaires avec le site Web. Downdetector a également une vue historique quotidienne des rapports de problèmes par rapport au volume de référence.
Alors, comment fonctionne Downdetector exactement ?
Selon son site officiel, il offre des informations d’état en temps réel pour plus de 6 000 services sur 45 sites Web représentant 45 pays. Lorsque les clients d’un fournisseur de services rencontrent des problèmes, Downdetector agrège et analyse ces données pour déterminer la nature potentielle du problème, puis s’efforce d’alerter à la fois l’entreprise et la communauté des problèmes possibles.
Alors que de plus en plus d’utilisateurs soumettent des rapports de problème directement sur une page d’état de l’entreprise sur Downdetector, avec un indicateur du type de problème auquel ils sont confrontés, le service de suivi collecte des données via Twitter et utilise une « analyse des sentiments » pour détecter les problèmes pour une entreprise donnée. et son emplacement.
Il examine également d’autres indicateurs clés sur le Web pour déterminer si un volume extraordinaire d’utilisateurs rencontre des problèmes avec une entreprise ou un service surveillé.
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Les pannes de Jio signalées sur Downdetector ont montré une augmentation constante à partir de 9 heures du matin, avec un pic vers 11 heures du matin, à 11h08, près de 4 000 rapports se sont plaints de pannes de réseau cellulaire Jio à travers l’Inde.
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La panne en direct sur Downdetector montre les « pics » dans les rapports au fil du temps ; il aide les utilisateurs à évaluer le type de réponse que le site Web reçoit à travers le monde. S’il y a beaucoup de pics correspondant aux horodatages, cela signifie que les utilisateurs du monde entier rencontrent des problèmes similaires avec le site Web. Downdetector a également une vue historique quotidienne des rapports de problèmes par rapport au volume de référence.
Alors, comment fonctionne Downdetector exactement ?
Selon son site officiel, il offre des informations d’état en temps réel pour plus de 6 000 services sur 45 sites Web représentant 45 pays. Lorsque les clients d’un fournisseur de services rencontrent des problèmes, Downdetector agrège et analyse ces données pour déterminer la nature potentielle du problème, puis s’efforce d’alerter à la fois l’entreprise et la communauté des problèmes possibles.
Alors que de plus en plus d’utilisateurs soumettent des rapports de problème directement sur une page d’état de l’entreprise sur Downdetector, avec un indicateur du type de problème auquel ils sont confrontés, le service de suivi collecte des données via Twitter et utilise une « analyse des sentiments » pour détecter les problèmes pour une entreprise donnée. et son emplacement.
Il examine également d’autres indicateurs clés sur le Web pour déterminer si un volume extraordinaire d’utilisateurs rencontre des problèmes avec une entreprise ou un service surveillé.
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