• Accueil
  • Info
  • Publicité
  • Privacy & Policy
  • Nous Contacter
No Result
View All Result
Technique de pointe
  • Actualité
  • Technologies
  • Jeu vidéo
  • Mobile
  • Astuces
  • HTML5 / CSS
  • Java Script
  • PHP
  • Article Sponsorisé
  • Astuces
  • Jeu vidéo
  • Nous Contacter
MYCAMER
  • Actualité
  • Mobile
  • Jeu vidéo
    Le jeu vidéo Call of Duty: Modern Warfare 2 obtient une date de sortie

    Le jeu vidéo Call of Duty: Modern Warfare 2 obtient une date de sortie

    La semaine de la ville du jeu vidéo : les arcades de Yakuza sont propres, étrangement studieuses et un délice

    La semaine de la ville du jeu vidéo : les arcades de Yakuza sont propres, étrangement studieuses et un délice

    Les employés d’Activision voteront pour le syndicat

    Les employés d’Activision voteront pour le syndicat

    Top 5 des meilleurs jeux vidéo PC en Inde mis à jour

    Top 5 des meilleurs jeux vidéo PC en Inde mis à jour

    16 meilleures offres: jeux vidéo, équipement de plein air et technologie

    16 meilleures offres: jeux vidéo, équipement de plein air et technologie

    Le jeu – 8 conseils pour les survivants

    Le jeu – 8 conseils pour les survivants

    Meilleures actions de jeux vidéo à acheter en mai

    Meilleures actions de jeux vidéo à acheter en mai

    APERÇU : Jeu vidéo Escape Academy

    APERÇU : Jeu vidéo Escape Academy

    Un général à la retraite quatre étoiles pense que les séquences de jeux vidéo sont le conflit Ukraine-Russie

    Un général à la retraite quatre étoiles pense que les séquences de jeux vidéo sont le conflit Ukraine-Russie

  • Developpement web
    • All
    • Language HTML5
    ATHENA GOLD CORPORATION acquiert un prospect de cuivre porphyrique, d’or et de molybdène dans le district de Crow Springs, dans le comté d’Esmeralda, au Nevada

    ATHENA GOLD CORPORATION acquiert un prospect de cuivre porphyrique, d’or et de molybdène dans le district de Crow Springs, dans le comté d’Esmeralda, au Nevada

    Chargé de cours en UI et UX Design à l’UNIVERSITY OF GREENWICH

    Chargé de cours en UI et UX Design à l’UNIVERSITY OF GREENWICH

    Revue Figma |  Bloc créatif

    Revue Figma | Bloc créatif

    Commerce de détail omnicanal – La combinaison parfaite pour le commerce de détail

    Commerce de détail omnicanal – La combinaison parfaite pour le commerce de détail

    ALE : Accord de libre-échange entre l’Inde et l’Australie : pourquoi l’ALE est différent, sans précédent

    ALE : Accord de libre-échange entre l’Inde et l’Australie : pourquoi l’ALE est différent, sans précédent

    Apprenez JavaScript sans expérience de codage pour seulement 40 $

    Apprenez JavaScript sans expérience de codage pour seulement 40 $

    Manipulation des couleurs avec JavaScript |  Bonus HTML

    Manipulation des couleurs avec JavaScript | Bonus HTML

    Début d’un parcours de développement frontend – La nouvelle pile

    Début d’un parcours de développement frontend – La nouvelle pile

    Un homme condamné à plus de 25 ans de prison pour avoir volé un magasin de téléphones portables à Gunpoint |  USAO-NDTX

    L’ancien shérif de Norfolk condamné pour corruption publique | USAO-EDVA

  • Astuces
    Comment utiliser WordPress : un guide pour les débutants

    Comment utiliser WordPress : un guide pour les débutants

    Revue Squarespace 2022 : fonctionnalités, prix et plus

    WordPress.com Review 2022: Features, Pricing & More

    Comment installer WordPress sur le serveur Ubuntu 22.04 LTS

    Comment installer WordPress sur le serveur Ubuntu 22.04 LTS

    Jacob Nicotra, fondateur et PDG de Jacob Nicotra Web Development, a été présenté dans le magazine Authority

    Jacob Nicotra, fondateur et PDG de Jacob Nicotra Web Development, a été présenté dans le magazine Authority

    Revue Squarespace 2022 : fonctionnalités, prix et plus

    Which is Better in 2022?

    Set Up Your Store in 7 Steps

    Set Up Your Store in 7 Steps

    Revue Squarespace 2022 : fonctionnalités, prix et plus

    SiteGround Review 2022 : fonctionnalités, prix et plus

    Revue Squarespace 2022 : fonctionnalités, prix et plus

    Revue Squarespace 2022 : fonctionnalités, prix et plus

    Comment commencer à tester votre code WordPress avec le framework de test PHP Pest – WP Tavern

    Comment commencer à tester votre code WordPress avec le framework de test PHP Pest – WP Tavern

  • Nous contacter
No Result
View All Result
MYCAMER
No Result
View All Result
Home Actualité

La technologie évolutive de pointe de Toshiba portera la Fintech et la logistique à un nouveau niveau

Caleb by Caleb
mars 12, 2021
in Actualité, Technologies
0 0
0
La technologie évolutive de pointe de Toshiba portera la Fintech et la logistique à un nouveau niveau
333
SHARES
2k
VIEWS
Share on FacebookShare on TwitterRedditLinkedin


L’architecture multi-puces indique une augmentation continue des performances de l’ordinateur d’optimisation de Toshiba.

Potentiel de créer un changement radical dans les transactions financières complexes et la robotique.

TOKYO, 12 mars 2021 / PRNewswire / – Toshiba Corporation (TOKYO: 6502), le leader de l’industrie des solutions pour les problèmes d’optimisation à grande échelle, a annoncé aujourd’hui une technologie scale-out qui minimise les limitations matérielles, une évolution de son ordinateur d’optimisation, la Simulation Bifurcation Machine (SBM), qui prend en charge l’augmentation continue de la vitesse de calcul et l’échelle. Toshiba s’attend à ce que le nouveau SBM change la donne pour les problèmes du monde réel qui nécessitent une grande échelle, une vitesse élevée et une faible latence, tels que des transactions financières simultanées impliquant un grand nombre d’actions et un contrôle complexe de plusieurs robots. Les résultats de la recherche ont été publiés dans Nature Electronics*1 sur 1er Mars.

Logo Toshiba (PRNewsfoto / Toshiba)

Logo Toshiba (PRNewsfoto / Toshiba)

La vitesse et l’échelle sont les clés du succès dans des secteurs industriels aussi différents que la finance, la logistique et les communications, qui doivent tous faire face à un grand nombre et prendre des décisions complexes dans les plus brefs délais. Dans le but d’améliorer l’efficacité de ces entreprises et d’autres, Toshiba a résolu les problèmes d’optimisation combinatoire en développant des algorithmes à haute vitesse et de haute précision et des solutions informatiques pratiques correspondantes.* 2. La société a récemment annoncé une deuxième génération de ses algorithmes de bifurcation simulés, mis en œuvre sur des ordinateurs classiques via un réseau de portes programmables à champ unique (FPGA), qui surpasse les ordinateurs quantiques pour obtenir des solutions optimales pour divers problèmes d’optimisation combinatoire à haute vitesse.* 3.

Toshiba continue de rechercher de meilleures performances du SBM en installant plus de FPGA dans l’ordinateur, une approche appelée scale-out dans l’architecture informatique, et a démontré avec succès le premier au monde.* 4 mise à l’échelle simultanée de la vitesse de calcul et de la taille du problème pour les problèmes d’optimisation combinatoire de type connexion tout-à-tous*1. Au cœur de la technologie se trouve une version partitionnée de l’algorithme de bifurcation simulée qui permet à plusieurs FPGA d’échanger des informations sur les variables entre eux, et qui déclenche un mécanisme de synchronisation autonome pour minimiser la surcharge de communication dans une mesure qui n’affecte pas les performances globales ( Figures 1 et 2).

Figure 1: (a) Approche de mise à l'échelle: améliorer les performances de calcul en augmentant le nombre de puces de calcul;  (b) Problèmes d'optimisation combinatoire de type connexion tout-à-tout: toutes les variables interagissent les unes avec les autres.

Figure 1: (a) Approche de mise à l’échelle: améliorer les performances de calcul en augmentant le nombre de puces de calcul; (b) Problèmes d’optimisation combinatoire de type connexion tout-à-tout: toutes les variables interagissent les unes avec les autres.
Figure 2: nouvelle technologie scale-out de Toshiba: une nouvelle architecture multi-puces avec une version partitionnée de l'algorithme de bifurcation simulée (SB partitionné) et un mécanisme de synchronisation autonome.

Figure 2: Nouvelle technologie scale-out de Toshiba: Une nouvelle architecture multi-puces avec une version partitionnée de l’algorithme de bifurcation simulée (SB partitionné) et un mécanisme de synchronisation autonome.

Example of the Title

Example description. Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and type..

Des essais ont montré qu’un SBM avec un cluster de huit FPGA (figure 3a) atteint un débit de calcul 5,4 fois plus élevé qu’un SBM avec un seul FPGA, et résout des problèmes 16 fois plus importants; et les résultats de simulation avec un 64 FPGA SBM ont démontré que la relation entre la vitesse de calcul et le nombre de FPGA est exactement linéaire (Figure 3b), indiquant que la technologie peut continuer à augmenter la mise à l’échelle avec le même effet.

Figure 3: (a) SBM avec un cluster 8-FPGA.  (b) effet d'échelle

Figure 3: (a) SBM avec un cluster 8-FPGA. (b) effet d’échelle

Le 8 FPGA SBM obtient également des solutions 828 fois plus rapides qu’une mise en œuvre du recuit simulé (SA), une technique d’optimisation largement utilisée, démontrant que le SBM fait une utilisation beaucoup plus efficace des ressources de calcul que le SA (Figure 4).

Figure 4: Comparaison du temps de calcul sur 8 FPGA SBM et SA.

Figure 4: Comparaison du temps de calcul sur 8 FPGA SBM et SA.

Commentant l’application de la technologie, Kosuke Tatsumura, Chercheur en chef au Corporate Research & Development Center de Toshiba Corporation, a déclaré: «Une vitesse de calcul rapide, une grande échelle de calcul et une faible latence pour fournir des solutions sont les valeurs essentielles que la nouvelle SBM peut offrir aux entreprises. Par exemple, nous attendons du secteur financier peuvent en bénéficier s’ils peuvent négocier plus d’actions simultanément, et les robots de l’industrie logistique fonctionneront mieux avec un calcul sans décalage dans le temps. Nous espérons que la nouvelle technologie portera la fintech et la logistique à un nouveau niveau. “

Noter

*1 K. Tatsumura et coll., Scaling-out Ising machine utilisant une architecture multi-puces pour la bifurcation simulée, Electronique Nature 4, (2021). https://doi.org/10.1038/s41928-021-00546-4
Regarde aussi https://devicematerialscommunity.nature.com/posts/scaling-out-ising-machines

* 2 H. Goto et coll., Progrès de la science 5, eaav2372 (2019).
https://advances.sciencemag.org/content/5/4/eaav2372; K. Tatsumura et coll., IEEE Int’l Symp. sur les circuits et les systèmes (ISCAS), 1-5 (2020). https://doi.org/10.1109/ISCAS45731.2020.9181114; K. Tatsumura et coll., IEEE Int’l Conf. on Field-Programmable Logic and Applications (FPL), 59-66 (2019). https://doi.org/10.1109/FPL.2019.00019

* 3 Les nouveaux algorithmes de Toshiba fournissent rapidement des solutions très précises à des problèmes complexes & H. Goto et coll., Progrès scientifiques 7, eabe7953 (2021). https://advances.sciencemag.org/content/7/6/eabe7953

* 4 Enquête Toshiba.

À propos de Toshiba Corporation

Toshiba Corporation dirige un groupe mondial de sociétés qui combine les connaissances et les capacités de plus de 140 ans d’expérience dans un large éventail d’entreprises – de l’infrastructure énergétique et sociale aux appareils électroniques – avec des capacités de classe mondiale dans le traitement de l’information, les technologies numériques et d’IA. Ces atouts distinctifs soutiennent l’évolution continue de Toshiba pour devenir une société de services d’infrastructure qui promeut l’utilisation et la numérisation des données, et l’une des principales sociétés de technologie des systèmes cyber-physiques au monde. Guidé par l’engagement de base du groupe Toshiba, «Engagé pour les personnes, engagé pour l’avenir», Toshiba contribue au développement positif de la société avec des services et des solutions qui mènent à un monde meilleur. Le Groupe et ses 130000 employés dans le monde ont réalisé un chiffre d’affaires annuel dépassant 3,4 billions de yens (31,1 milliards de dollars américains) au cours de l’exercice 2019. www.toshiba.co.jp/worldwide/about/index.html

SOURCE Toshiba

L’architecture multi-puces indique une augmentation continue des performances de l’ordinateur d’optimisation de Toshiba.

Potentiel de créer un changement radical dans les transactions financières complexes et la robotique.

TOKYO, 12 mars 2021 / PRNewswire / – Toshiba Corporation (TOKYO: 6502), le leader de l’industrie des solutions pour les problèmes d’optimisation à grande échelle, a annoncé aujourd’hui une technologie scale-out qui minimise les limitations matérielles, une évolution de son ordinateur d’optimisation, la Simulation Bifurcation Machine (SBM), qui prend en charge l’augmentation continue de la vitesse de calcul et l’échelle. Toshiba s’attend à ce que le nouveau SBM change la donne pour les problèmes du monde réel qui nécessitent une grande échelle, une vitesse élevée et une faible latence, tels que des transactions financières simultanées impliquant un grand nombre d’actions et un contrôle complexe de plusieurs robots. Les résultats de la recherche ont été publiés dans Nature Electronics*1 sur 1er Mars.

Logo Toshiba (PRNewsfoto / Toshiba)

Logo Toshiba (PRNewsfoto / Toshiba)

La vitesse et l’échelle sont les clés du succès dans des secteurs industriels aussi différents que la finance, la logistique et les communications, qui doivent tous faire face à un grand nombre et prendre des décisions complexes dans les plus brefs délais. Dans le but d’améliorer l’efficacité de ces entreprises et d’autres, Toshiba a résolu les problèmes d’optimisation combinatoire en développant des algorithmes à haute vitesse et de haute précision et des solutions informatiques pratiques correspondantes.* 2. La société a récemment annoncé une deuxième génération de ses algorithmes de bifurcation simulés, mis en œuvre sur des ordinateurs classiques via un réseau de portes programmables à champ unique (FPGA), qui surpasse les ordinateurs quantiques pour obtenir des solutions optimales pour divers problèmes d’optimisation combinatoire à haute vitesse.* 3.

Toshiba continue de rechercher de meilleures performances du SBM en installant plus de FPGA dans l’ordinateur, une approche appelée scale-out dans l’architecture informatique, et a démontré avec succès le premier au monde.* 4 mise à l’échelle simultanée de la vitesse de calcul et de la taille du problème pour les problèmes d’optimisation combinatoire de type connexion tout-à-tous*1. Au cœur de la technologie se trouve une version partitionnée de l’algorithme de bifurcation simulée qui permet à plusieurs FPGA d’échanger des informations sur les variables entre eux, et qui déclenche un mécanisme de synchronisation autonome pour minimiser la surcharge de communication dans une mesure qui n’affecte pas les performances globales ( Figures 1 et 2).

Figure 1: (a) Approche de mise à l'échelle: améliorer les performances de calcul en augmentant le nombre de puces de calcul;  (b) Problèmes d'optimisation combinatoire de type connexion tout-à-tout: toutes les variables interagissent les unes avec les autres.

Figure 1: (a) Approche de mise à l’échelle: améliorer les performances de calcul en augmentant le nombre de puces de calcul; (b) Problèmes d’optimisation combinatoire de type connexion tout-à-tout: toutes les variables interagissent les unes avec les autres.
Figure 2: nouvelle technologie scale-out de Toshiba: une nouvelle architecture multi-puces avec une version partitionnée de l'algorithme de bifurcation simulée (SB partitionné) et un mécanisme de synchronisation autonome.

Figure 2: Nouvelle technologie scale-out de Toshiba: Une nouvelle architecture multi-puces avec une version partitionnée de l’algorithme de bifurcation simulée (SB partitionné) et un mécanisme de synchronisation autonome.

Des essais ont montré qu’un SBM avec un cluster de huit FPGA (figure 3a) atteint un débit de calcul 5,4 fois plus élevé qu’un SBM avec un seul FPGA, et résout des problèmes 16 fois plus importants; et les résultats de simulation avec un 64 FPGA SBM ont démontré que la relation entre la vitesse de calcul et le nombre de FPGA est exactement linéaire (Figure 3b), indiquant que la technologie peut continuer à augmenter la mise à l’échelle avec le même effet.

Figure 3: (a) SBM avec un cluster 8-FPGA.  (b) effet d'échelle

Figure 3: (a) SBM avec un cluster 8-FPGA. (b) effet d’échelle

Le 8 FPGA SBM obtient également des solutions 828 fois plus rapides qu’une mise en œuvre du recuit simulé (SA), une technique d’optimisation largement utilisée, démontrant que le SBM fait une utilisation beaucoup plus efficace des ressources de calcul que le SA (Figure 4).

Figure 4: Comparaison du temps de calcul sur 8 FPGA SBM et SA.

Figure 4: Comparaison du temps de calcul sur 8 FPGA SBM et SA.

Commentant l’application de la technologie, Kosuke Tatsumura, Chercheur en chef au Corporate Research & Development Center de Toshiba Corporation, a déclaré: «Une vitesse de calcul rapide, une grande échelle de calcul et une faible latence pour fournir des solutions sont les valeurs essentielles que la nouvelle SBM peut offrir aux entreprises. Par exemple, nous attendons du secteur financier peuvent en bénéficier s’ils peuvent négocier plus d’actions simultanément, et les robots de l’industrie logistique fonctionneront mieux avec un calcul sans décalage dans le temps. Nous espérons que la nouvelle technologie portera la fintech et la logistique à un nouveau niveau. “

Noter

*1 K. Tatsumura et coll., Scaling-out Ising machine utilisant une architecture multi-puces pour la bifurcation simulée, Electronique Nature 4, (2021). https://doi.org/10.1038/s41928-021-00546-4
Regarde aussi https://devicematerialscommunity.nature.com/posts/scaling-out-ising-machines

* 2 H. Goto et coll., Progrès de la science 5, eaav2372 (2019).
https://advances.sciencemag.org/content/5/4/eaav2372; K. Tatsumura et coll., IEEE Int’l Symp. sur les circuits et les systèmes (ISCAS), 1-5 (2020). https://doi.org/10.1109/ISCAS45731.2020.9181114; K. Tatsumura et coll., IEEE Int’l Conf. on Field-Programmable Logic and Applications (FPL), 59-66 (2019). https://doi.org/10.1109/FPL.2019.00019

* 3 Les nouveaux algorithmes de Toshiba fournissent rapidement des solutions très précises à des problèmes complexes & H. Goto et coll., Progrès scientifiques 7, eabe7953 (2021). https://advances.sciencemag.org/content/7/6/eabe7953

* 4 Enquête Toshiba.

À propos de Toshiba Corporation

Toshiba Corporation dirige un groupe mondial de sociétés qui combine les connaissances et les capacités de plus de 140 ans d’expérience dans un large éventail d’entreprises – de l’infrastructure énergétique et sociale aux appareils électroniques – avec des capacités de classe mondiale dans le traitement de l’information, les technologies numériques et d’IA. Ces atouts distinctifs soutiennent l’évolution continue de Toshiba pour devenir une société de services d’infrastructure qui promeut l’utilisation et la numérisation des données, et l’une des principales sociétés de technologie des systèmes cyber-physiques au monde. Guidé par l’engagement de base du groupe Toshiba, «Engagé pour les personnes, engagé pour l’avenir», Toshiba contribue au développement positif de la société avec des services et des solutions qui mènent à un monde meilleur. Le Groupe et ses 130000 employés dans le monde ont réalisé un chiffre d’affaires annuel dépassant 3,4 billions de yens (31,1 milliards de dollars américains) au cours de l’exercice 2019. www.toshiba.co.jp/worldwide/about/index.html

SOURCE Toshiba

— to finance.yahoo.com

Get real time update about this post categories directly on your device, subscribe now.

Unsubscribe
Caleb

Caleb

Stay Connected

  • 82.2k Followers
  • 113k Subscribers

Articles populaires

  • 10 problèmes courants de l’iPhone 13 et comment les résoudre

    10 problèmes courants de l’iPhone 13 et comment les résoudre

    3563 shares
    Share 1425 Tweet 891
  • Comment installer phpMyAdmin sur Debian 11 Bullseye (Apache)

    897 shares
    Share 359 Tweet 224
  • Battle.net s’est remis d’une attaque DDoS, selon Blizzard

    495 shares
    Share 198 Tweet 124
  • Exposition de portraits un hommage intime au service, au sacrifice

    526 shares
    Share 210 Tweet 132
  • Avantages et inconvénients des concepteurs et créateurs de jeux vidéo

    523 shares
    Share 209 Tweet 131

Follow Our Page

Ajouter votre lien ici

Example of the Title

Follow Us

    Go to the Customizer > JNews : Social, Like & View > Instagram Feed Setting, to connect your Instagram account.
Facebook Twitter Youtube Vimeo Instagram

We bring you the best Premium WordPress Themes that perfect for news, magazine, personal blog, etc. Check our landing page for details.

Category

  • Actualité
  • Article Sponsorisé
  • Astuces
  • Jeu vidéo
  • Language HTML5
  • Mobile
  • portrait
  • Technologies

Recent News

ATHENA GOLD CORPORATION acquiert un prospect de cuivre porphyrique, d’or et de molybdène dans le district de Crow Springs, dans le comté d’Esmeralda, au Nevada

ATHENA GOLD CORPORATION acquiert un prospect de cuivre porphyrique, d’or et de molybdène dans le district de Crow Springs, dans le comté d’Esmeralda, au Nevada

mai 25, 2022
Portrait of a killer: ‘Bullied’ Call of Duty-loving Texas school gunman brawled repeatedly at school

Portrait of a killer: ‘Bullied’ Call of Duty-loving Texas school gunman brawled repeatedly at school

mai 25, 2022

© 2022 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result
  • Actualité
  • Mobile
  • Jeu vidéo
  • Developpement web
  • Astuces
  • Nous contacter

© 2022 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

Welcome Back!

Sign In with Facebook
Sign In with Google
OR

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
fr French
ar Arabiczh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchde Germanit Italianru Russianes Spanish

Add New Playlist

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy and Cookie Policy.