L’éthique du numérique dans l’alimentation

Imaginez un monde dans lequel les emballages intelligents pour les plats cuisinés des supermarchés vous informent en temps réel de votre empreinte carbone, vous donnent des avertissements en direct sur les rappels de produits et des alertes de sécurité instantanées car des allergènes ont été détectés de manière inattendue dans l’usine.

Mais combien d’énergie supplémentaire serait utilisée pour alimenter un tel système ? Et si une alerte accidentelle signifiait qu’on vous disait de jeter votre nourriture sans raison ?

Telles sont quelques-unes des questions posées par une équipe de chercheurs, dont un professeur de l’Université de Lancaster en politique de conception et réflexion sur l’avenir, qui, en créant des objets à partir d’un nouveau monde imaginaire « intelligent », examine les implications éthiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur alimentaire. .

Leur article, Considérer les implications éthiques de la collaboration numérique dans le secteur alimentaire, est publié aujourd’hui dans le numéro de novembre de la revue de solutions de science des données « Patterns ».

La production alimentaire est le plus grand secteur de l’industrie manufacturière britannique. Les processus et systèmes complexes de production et de distribution alimentaires, impliquant des millions de personnes et d’organisations, produisent chaque jour d’énormes quantités de données.

Mais, dit l’article, pour que les opportunités se concrétisent pleinement, il est nécessaire de pouvoir travailler ensemble en toute sécurité, partager et accéder à une grande variété de sources de données dans l’ensemble du secteur alimentaire. Le partage des données et leur utilisation plus efficace, comme avec l’IA et d’autres nouvelles innovations technologiques, peuvent potentiellement réduire les déchets, augmenter la durabilité et protéger la santé.

Répondre à ce besoin nécessite un mécanisme de confiance pour permettre aux différentes parties tout au long de la chaîne d’approvisionnement d’aider chaque partie à prendre des décisions éclairées sur la crédibilité des sources de données distinctes. Mais les organisations peuvent se méfier du partage de données qui peuvent être commercialement sensibles, de sorte que de nouveaux systèmes sont en cours de développement et peuvent être fiables pour protéger la confidentialité tout en permettant une utilisation plus large des données collectées.

L’article prévient que les nouvelles technologies peuvent également introduire des problèmes éthiques et des conséquences néfastes inattendues.

“Créer une telle collaboration de données nécessiterait l’intégration à la fois de technologies de pointe et d’éléments sociaux, institutionnels et politiques environnants pour garantir que le système fonctionne de manière égale et équitable pour toutes les parties impliquées”, ajoute l’article.

« Par exemple, si l’IA doit être mise en œuvre, nous devons relever les défis éthiques bien connus dans ce domaine, tels que les préjugés et la responsabilité, pour créer des systèmes responsables de leur mise en œuvre et donner la priorité au bien-être humain. »

Le projet a réuni des personnes possédant différents types d’expertise et a utilisé une méthode appelée « fiction de conception » pour aider à explorer les implications éthiques du partage de données sur l’alimentation et évaluer des technologies qui n’existent pas encore.

L’auteur principal, le Dr Naomi Jacobs de l’Imagination Laboratory de l’Université de Lancaster, a déclaré : « Plutôt que de poser des questions générales sur ce qui pourrait mal tourner, ou devoir attendre que quelque chose soit complètement construit – alors qu’il est probablement trop tard pour changer les choses sans coûts énormes ou commencer encore une fois – nous avons imaginé à quoi ressemblerait le monde si les « données de confiance » (conçues pour protéger les données privées tout en permettant aux autres de les utiliser) existaient déjà. »

Dans le cadre d’un projet plus large établi par l’Internet of Food Things Network+ (dirigé par l’Université de Lincoln) pour explorer les fiducies de données liées au secteur alimentaire, l’équipe de recherche a créé des objets qui agissaient comme des « accessoires » de ce monde fictif, comme un film « documentaire » sur le rappel d’un supermarché et l’emballage en temps réel des plats cuisinés des supermarchés. Ces accessoires ont été utilisés avec un ensemble de cartes conçues pour permettre l’engagement avec l’éthique de la technologie, appelé Moral-IT Deck. À l’aide de ceux-ci, ils ont travaillé avec des experts en alimentation et en technologie pour évaluer les avantages éthiques potentiels, les risques et les défis qu’ils posaient.

« Grâce à ce processus, nous avons découvert des problèmes importants », a ajouté le Dr Jacobs. « Par exemple, il est essentiel de déterminer où se situe le pouvoir dans ces systèmes, comment les grandes entreprises, les petites entreprises et les consommateurs individuels pourraient être impactés positivement ou négativement, et comment différents aspects éthiques tels que la durabilité et le bien-être, la confidentialité et la transparence, pourraient devoir être être équilibré. Ceux-ci doivent être pris en compte lors du développement de ces types de fiducies de données à l’avenir. »

L’article présente une approche par laquelle les implications éthiques du progrès technologique peuvent être considérées, en particulier ici dans le contexte de la collaboration numérique dans le secteur alimentaire et avec un accent particulier sur l’utilisation de l’IA dans la gestion et l’utilisation des données partagées et l’importance de innovation responsable.

Le projet a été financé par Internet of Food Things Network+ et AI for Scientific Discovery Network+. Co-auteurs inclus : Imagination Lancaster, LICA, Université de Lancaster ; l’Institut Lincoln de technologie agroalimentaire, Université de Lincoln ; Future Food Beacon of Excellence et School of Biosciences, Université de Nottingham; École de chimie, Faculté d’ingénierie et de sciences physiques, Université de Southampton ; School of Business and Management, Royal Holloway University of London et Royal Agricultural University, Cirencester.

Clause de non-responsabilité: AAAS et EurekAlert ! ne sont pas responsables de l’exactitude des communiqués de presse publiés sur EurekAlert! par les institutions contributrices ou pour l’utilisation de toute information via le système EurekAlert.

Imaginez un monde dans lequel les emballages intelligents pour les plats cuisinés des supermarchés vous informent en temps réel de votre empreinte carbone, vous donnent des avertissements en direct sur les rappels de produits et des alertes de sécurité instantanées car des allergènes ont été détectés de manière inattendue dans l’usine.

Mais combien d’énergie supplémentaire serait utilisée pour alimenter un tel système ? Et si une alerte accidentelle signifiait qu’on vous disait de jeter votre nourriture sans raison ?

Telles sont quelques-unes des questions posées par une équipe de chercheurs, dont un professeur de l’Université de Lancaster en politique de conception et réflexion sur l’avenir, qui, en créant des objets à partir d’un nouveau monde imaginaire « intelligent », examine les implications éthiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur alimentaire. .

Leur article, Considérer les implications éthiques de la collaboration numérique dans le secteur alimentaire, est publié aujourd’hui dans le numéro de novembre de la revue de solutions de science des données « Patterns ».

La production alimentaire est le plus grand secteur de l’industrie manufacturière britannique. Les processus et systèmes complexes de production et de distribution alimentaires, impliquant des millions de personnes et d’organisations, produisent chaque jour d’énormes quantités de données.

Mais, dit l’article, pour que les opportunités se concrétisent pleinement, il est nécessaire de pouvoir travailler ensemble en toute sécurité, partager et accéder à une grande variété de sources de données dans l’ensemble du secteur alimentaire. Le partage des données et leur utilisation plus efficace, comme avec l’IA et d’autres nouvelles innovations technologiques, peuvent potentiellement réduire les déchets, augmenter la durabilité et protéger la santé.

Répondre à ce besoin nécessite un mécanisme de confiance pour permettre aux différentes parties tout au long de la chaîne d’approvisionnement d’aider chaque partie à prendre des décisions éclairées sur la crédibilité des sources de données distinctes. Mais les organisations peuvent se méfier du partage de données qui peuvent être commercialement sensibles, de sorte que de nouveaux systèmes sont en cours de développement et peuvent être fiables pour protéger la confidentialité tout en permettant une utilisation plus large des données collectées.

L’article prévient que les nouvelles technologies peuvent également introduire des problèmes éthiques et des conséquences néfastes inattendues.

“Créer une telle collaboration de données nécessiterait l’intégration à la fois de technologies de pointe et d’éléments sociaux, institutionnels et politiques environnants pour garantir que le système fonctionne de manière égale et équitable pour toutes les parties impliquées”, ajoute l’article.

« Par exemple, si l’IA doit être mise en œuvre, nous devons relever les défis éthiques bien connus dans ce domaine, tels que les préjugés et la responsabilité, pour créer des systèmes responsables de leur mise en œuvre et donner la priorité au bien-être humain. »

Le projet a réuni des personnes possédant différents types d’expertise et a utilisé une méthode appelée « fiction de conception » pour aider à explorer les implications éthiques du partage de données sur l’alimentation et évaluer des technologies qui n’existent pas encore.

L’auteur principal, le Dr Naomi Jacobs de l’Imagination Laboratory de l’Université de Lancaster, a déclaré : « Plutôt que de poser des questions générales sur ce qui pourrait mal tourner, ou devoir attendre que quelque chose soit complètement construit – alors qu’il est probablement trop tard pour changer les choses sans coûts énormes ou commencer encore une fois – nous avons imaginé à quoi ressemblerait le monde si les « données de confiance » (conçues pour protéger les données privées tout en permettant aux autres de les utiliser) existaient déjà. »

Dans le cadre d’un projet plus large établi par l’Internet of Food Things Network+ (dirigé par l’Université de Lincoln) pour explorer les fiducies de données liées au secteur alimentaire, l’équipe de recherche a créé des objets qui agissaient comme des « accessoires » de ce monde fictif, comme un film « documentaire » sur le rappel d’un supermarché et l’emballage en temps réel des plats cuisinés des supermarchés. Ces accessoires ont été utilisés avec un ensemble de cartes conçues pour permettre l’engagement avec l’éthique de la technologie, appelé Moral-IT Deck. À l’aide de ceux-ci, ils ont travaillé avec des experts en alimentation et en technologie pour évaluer les avantages éthiques potentiels, les risques et les défis qu’ils posaient.

« Grâce à ce processus, nous avons découvert des problèmes importants », a ajouté le Dr Jacobs. « Par exemple, il est essentiel de déterminer où se situe le pouvoir dans ces systèmes, comment les grandes entreprises, les petites entreprises et les consommateurs individuels pourraient être impactés positivement ou négativement, et comment différents aspects éthiques tels que la durabilité et le bien-être, la confidentialité et la transparence, pourraient devoir être être équilibré. Ceux-ci doivent être pris en compte lors du développement de ces types de fiducies de données à l’avenir. »

L’article présente une approche par laquelle les implications éthiques du progrès technologique peuvent être considérées, en particulier ici dans le contexte de la collaboration numérique dans le secteur alimentaire et avec un accent particulier sur l’utilisation de l’IA dans la gestion et l’utilisation des données partagées et l’importance de innovation responsable.

Le projet a été financé par Internet of Food Things Network+ et AI for Scientific Discovery Network+. Co-auteurs inclus : Imagination Lancaster, LICA, Université de Lancaster ; l’Institut Lincoln de technologie agroalimentaire, Université de Lincoln ; Future Food Beacon of Excellence et School of Biosciences, Université de Nottingham; École de chimie, Faculté d’ingénierie et de sciences physiques, Université de Southampton ; School of Business and Management, Royal Holloway University of London et Royal Agricultural University, Cirencester.

Clause de non-responsabilité: AAAS et EurekAlert ! ne sont pas responsables de l’exactitude des communiqués de presse publiés sur EurekAlert! par les institutions contributrices ou pour l’utilisation de toute information via le système EurekAlert.