Les meilleurs emplois en science des données recherchent des professions avec des connaissances mathématiques et statistiques
Couronné comme le métier le plus prometteur du siècle, science des données a constamment besoin de professionnels férus de technologie, doués pour la littératie des données et possédant des connaissances extraordinaires en affaires. En raison de la demande croissante, emplois en science des données sont dans l’ascendant. La sphère commerciale a pris conscience que Big Data permet une meilleure prise de décision, aide à créer des équipes efficaces et soutient la croissance de l’entreprise. En outre, le Forum économique mondial a également publié une déclaration selon laquelle les emplois du futur tourneront autour des mégadonnées, de l’intelligence artificielle, de l’ingénierie et du cloud computing, suscitant plus de battage médiatique pour scientifiques des données. Mais au cours des dernières années, les organisations d’entreprise sont passées du terme générique “scientifiques des données‘ aux profils d’emploi défavorables comme les ingénieurs de données, les architectes de données, les analystes commerciaux, les analystes de données, les statisticiens, les ingénieurs en apprentissage automatique, etc. Les meilleurs emplois en science des données rechercher des professions ayant une aptitude pour les mathématiques et l’analyse statistique qui peuvent intégrer des stratégies commerciales avec des données. Analytics Insight a répertorié les meilleurs emplois en science des données pour postuler ce week-end.
Les meilleurs emplois en science des données à appliquer ce week-end
Responsable Data Scientist BFSI chez IBM
Emplacement: Bangalore
Rôles et responsabilités: L’unité commerciale Global Technology Services (GTS) d’IBM a pour mission d’être le partenaire le plus fiable de ses clients et leur permet, avec une épine dorsale technologique révolutionnaire, de générer un avantage concurrentiel. Par conséquent, l’entreprise recherche des data scientists passionnés possédant une expertise en apprentissage automatique, qui peuvent contribuer à concrétiser cette vision. En tant que data scientist chez IBM, le candidat sera à l’avant-garde de cette aventure et travaillera régulièrement avec les clients finaux. Ils créeront une proposition de valeur convaincante et un contenu ciblé pour améliorer considérablement leurs chances de gagner sur le marché.
Qualifications:
- Le candidat doit être titulaire d’un doctorat. ou Maîtrise dans des domaines quantitatifs tels que l’informatique, les mathématiques appliquées, les statistiques, la physique, l’ingénierie ou la finance.
- Il/elle doit avoir une expérience globale de 10 ans dans la science des données, l’analyse statistique, l’analyse de données et l’apprentissage automatique.
- Ils doivent également posséder au moins 7 ans d’expérience dans le domaine BFSI dans la mise en œuvre de solutions de science des données ou d’IA, de l’exploration à la production.
- Au moins trois ans d’expérience dans des postes de direction tels que chef d’équipe, la gestion d’une équipe de data scientist est nécessaire.
- Ils doivent travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’ingénierie ou d’infrastructure ML pour aider à définir la vision de la formation ML et des plates-formes d’inférence ML fonctionnant sur le cloud ainsi que sur site.
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Senior Data Scientist chez Adidas Group
Emplacement: Gurgaon
Rôles et responsabilités: En tant que data scientist senior chez Adidas Group, le candidat doit appliquer son expertise en statistiques et créer des modèles d’apprentissage automatique pour faire des prédictions et répondre aux questions clés de l’entreprise. Ils doivent se concentrer sur la compréhension, le nettoyage, l’analyse des données des perspectives passées et présentes et la production de prévisions fiables pour l’avenir. Il / elle doit travailler sur l’analytique, l’analyse commerciale, le conseil, la modélisation et la conception de données, la surveillance des technologies émergentes, la programmation, le développement de logiciels, la visualisation de données, etc. Le candidat doit entretenir des relations clés avec l’informatique mondiale, les équipes fonctionnelles respectives, la gestion des ressources humaines, et les équipes numériques et de contrôle.
Qualifications:
- Le candidat doit être titulaire d’un diplôme collégial ou universitaire de quatre ans axé sur l’administration des affaires, l’informatique ou des domaines connexes, ou une combinaison équivalente d’éducation et d’expertise.
- Il/elle doit avoir au moins 7 ans d’expérience en informatique, 5 ans d’expérience dans des domaines pertinents et 2 ans d’expérience en gestion d’équipe.
- Ils doivent avoir une solide connaissance du paysage du marché régional et mondial et du marché mondial.
- Mandaté pour connaître la gestion des éléments critiques et le développement de projets régionaux.
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Scientifique principal des données chez Happiest Minds Technologies
Emplacement: Bangalore
Rôles et responsabilités: Happy Minds Technologies s’attend à ce que le candidat possède des compétences particulières en science des données, apprentissage automatique, apprentissage profond, Python, PNL, etc. Il / elle doit avoir une expérience en modélisation de données, R, SQL et statistiques. Ils devraient avoir la capacité de traiter les problèmes commerciaux en utilisant le Big Data. Le candidat doit utiliser ses connaissances en techniques d’exploration de données et d’apprentissage automatique pour utiliser des ensembles de données. Ils devraient découvrir de nouvelles opportunités où des techniques d’analyse avancées peuvent être exploitées pour résoudre des problèmes.
Qualifications:
- Le candidat doit avoir une expérience dans les langages de programmation comme Java, C ou Python.
- Il/elle doit posséder des connaissances en bases de données relationnelles et SQL.
- Ils doivent avoir une expérience pertinente dans les plateformes Big Data comme l’écosystème Hadoop.
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Data Scientist + Python + Big data chez Capgemini
Emplacements): Hyderabad, Chennai, Bangalore
Rôles et responsabilités: En tant que data scientist chez Capgemini, le candidat doit travailler avec les membres de l’équipe, les dirigeants et les parties prenantes de l’entreprise pour identifier, développer et communiquer la valeur de nouveaux cas d’utilisation analytiques innovants. Il / elle doit diriger et soutenir les exigences analytiques en rassemblant à la fois de bas en haut et de haut en bas diverses initiatives d’analyse dans l’entreprise. Ils doivent avoir d’excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse, en gestion de programme et en organisation.
Qualifications:
- Le candidat est mandaté pour détenir un baccalauréat en informatique, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe.
- Il/elle doit avoir des connaissances en Python avec la science des données, l’apprentissage automatique et SQL requis.
- Ils doivent avoir une expérience en Python, PySpark, R, Java, HTML, CSS, Javascript, Webservices, bases de données relationnelles, SQL et en développement d’API.
- De solides bases de données relationnelles et une solide expérience du codage SQL sont nécessaires.
- Le candidat doit avoir la capacité de déployer des concepts et des normes de conception d’API.
- Ils doivent avoir de l’expérience dans la résolution de problèmes, l’organisation de la gestion de programmes et des compétences organisationnelles.
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Scientifique principal des données chez Amazon
Emplacement: Bangalore
Rôles et responsabilités: Amazon est à la recherche d’un data scientist senior capable de se joindre aux efforts de l’entreprise pour créer la prochaine génération de systèmes d’analyse mesurant le retour sur investissement marketing à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’économétrie à l’échelle du big data. Le candidat travaillera avec un apprentissage automatique distribué et des algorithmes sur plusieurs plates-formes pour exploiter d’énormes volumes de données en ligne à grande échelle pour faire correspondre les clients et les produits ou les offres sur la base d’un raisonnement probabiliste. Afin de travailler efficacement avec l’équipe existante, le candidat doit être fluide dans l’entreposage de données, l’extraction de fonctionnalités, l’ingénierie de fonctionnalités, la sélection de fonctionnalités, l’apprentissage automatique, la modélisation causale, les algorithmes statistiques, les recommandations, l’évaluation de modèles, la validation, le déploiement, etc.
Qualifications:
- Le candidat doit être titulaire d’un baccalauréat ou d’une maîtrise en apprentissage automatique, en sciences de l’information, en ingénierie, en statistiques ou dans tout autre domaine hautement quantitatif avec une expérience de travail dans l’industrie.
- Il / elle doit avoir une capacité avérée à s’identifier et à résoudre des problèmes commerciaux grâce à l’apprentissage automatique et aux statistiques.
- Ils doivent avoir au moins 10 ans d’expérience pratique dans le développement et la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique et de modèles statistiques.
- Des connaissances en programmation, prototypage et scripts comme Oracle, SQL, Hive, Pig, SAS, R, Weka, Python, etc. sont obligatoires.
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